人の力は、環境が引き出す
人に能力を求めるだけでなく、その人が力を発揮できる環境をつくることを会社の責任と考えます。
Kazeの働き方
技術、AI、チームの境界をつくり直す。
Kazeが大切にしている仕事の進め方と、実際に使っている環境を紹介します。
大切にしていること
価値観は揃える。視点は揃えない
信頼と責任の基準は共有します。一方で、経験、文化、専門性、反対意見まで同じにする必要はありません。
一人の成果より、チームの成果を伸ばす
個人の目立つ成果より、知識や判断を共有し、チーム全体の成果を伸ばしたことを評価します。誰かを蹴落としたり、チームの協調や創造性を損ねたりして得た一時的な成果に、Kazeが望む長期的な価値はありません。
問題を隠さず、仕組みを直す
良いことも悪いことも正直に共有し、情報が見える状態にすることから改善は始まります。誰かを責めるのではなく、うまくいかなかった原因を仕組みとして捉え、チームと責任者が直します。
技術を、
役割で分断しない。技術を、役割で分断しない。
Kazeには、フロントエンド、バックエンド、インフラといった職能別の固定チームはありません。全員がフルスタックエンジニアとして広い領域を扱い、それぞれの強みを持ちながら、担当外をブラックボックスにしないチームをつくります。
インフラ
バックエンド
フロントエンド
設計
マネジメント
全員が横断する
プロジェクトごとにPMを置き、意見は広く集め、責任者が決めます。
AIを前提に、
仕事の流れをつくり直す。AIを前提に、仕事の流れをつくり直す。
AIの進化によって、これまで人が担ってきた工程や受け渡しの一部は、すでに必要性を失いつつあります。Kazeは既存の開発フローを当然のものとせず、AIを主な作業者に置いた進め方を試し、検証し、更新し続けます。より早く顧客へ届け、反応から学び、届ける価値を大きくするためです。
みんなで決める
会話
仕様を固める
AIが主作業者
Linear Issue
実装
Pull Request
みんなでレビューする
チームレビュー
マージ
同じ文脈のまま、会話からPull Requestへ
AIは主作業者になっても、意思決定者にはなりません。人が方向を決め、問いをつくり、結果を確かめ、外に出すアウトプットに責任を持ちます。
小さくつくり、早く見せる。
まず形にして、実物を見ながら話す。最初から100点を目指して閉じてつくらず、顧客へ早く見せ、反応を受けながら完成度を上げます。
まず形にする
議論だけで完成形を決めず、動くものを共通言語にします。
顧客へ早く見せる
閉じてつくり込まず、早い段階から実物を見てもらいます。
反応から改善する
使う人の反応と新しい事実を受け、判断と実装を更新します。
- Scrum
- Agile
- Lean
- Fail Fast
- 隔週Planning
技術とツール
実際によく使うものを中心に掲載しています。プロジェクトに合わせて、ここにない技術も選びます。
技術
- Next.js
- Node.js
- Python
- Ruby
- Go
- Rust
開発基盤
- GitHub
- Docker
- PostgreSQL
- AWS
- GCP
- Cloudflare
仕事の道具
- Slack
- Google Meet
- Google Workspace
- Notion
- Linear
- Mac
AI
- Codex
- Claude Code
- Cursor
働く環境
出社義務なし
働く場所は自由です。
コアタイムなし
フレックスタイム制で、始業と終業を各自が決めます。
よく寝て、よく休む
長時間働くことを、努力の証明にはしません。頑張ることと同じくらい、よく眠り、よく休むことを重視します。良い仕事を長く続けるために、無理を前提としない働き方を選びます。
働き方も、検証してつくる
働き方を慣習や根性論で決めません。研究やデータを参考に制度をつくり、Kazeでも結果を確かめます。健康や成果につながらなければ、一度決めた制度にも固執せず変えていきます。