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AI導入

社内ナレッジ検索AIチャットボット

制作期間: 約2ヶ月

社内マニュアルやFAQドキュメントをベクトルDB化し、自然言語で検索・回答できるAIチャットボットを構築。新人教育コストの削減と、ベテラン社員への問い合わせ集中を解消。

社内ナレッジ検索AIチャットボット

課題

社内マニュアルが数百ページに及び、必要な情報を見つけるのに時間がかかっていた。ベテラン社員への問い合わせが集中し、本来の業務に支障が出ていた。

アプローチ

RAG(Retrieval-Augmented Generation)構成で、社内ドキュメントをベクトルDB化。LangChainとOpenAI APIを組み合わせ、自然言語で質問すると関連ドキュメントを参照して正確に回答するチャットボットを構築。

成果

ベテラン社員への問い合わせ集中が緩和され、新人の自己解決を促進。24時間対応で夜間・休日の問い合わせにも即座に回答できる体制が整った。

Tech Stack

Next.jsTypeScriptOpenAI APILangChainSupabase

Highlights

  • RAG構成
  • 社内ナレッジ検索
  • 問い合わせ負荷軽減
  • 24時間自動応答

同じような課題、ありませんか?

「こんなことできる?」という段階から、ぜひご相談ください。